La Inteligencia Artificial (IA) generativa está transformando el sector bancario, con un impacto tanto en las operaciones internas como en la relación con todos los clientes.
Se estima que el valor de mercado global de estas tecnologías podría alcanzar los 100 mil millones de dólares para 2032, gracias a su capacidad para liberar hasta el 65% del tiempo de los asesores financieros, permitiéndoles centrarse en la mejora de las relaciones con los clientes y la rentabilidad.
La IA generativa facilita la creación de contenido personalizado y la agilización de procesos como la aprobación de préstamos, demostrando su potencial transformador en la banca.
Sin embargo, la adopción de la IA generativa enfrenta desafíos importantes alrededor del mundo actualmente.
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Expertos señalan la necesidad de una integración inteligente con otros sistemas de aprendizaje automático y subrayan la importancia de una planificación estratégica detallada, dado que los bancos deben gestionar costos, recursos y riesgos de manera efectiva.
Para maximizar el valor de la IA generativa, los bancos deben enfocarse en varios aspectos clave: la adopción de sistemas basados en la nube, la construcción de una arquitectura de datos robusta, y el desarrollo de una estrategia de IA que priorice la privacidad y seguridad de los datos.
También es crucial revisar los modelos operativos para fomentar la colaboración interna, mejorar las operaciones de IA y ML, y asegurar el cumplimiento de políticas y regulaciones.
La gestión de costos y recursos, junto con la necesidad de talento especializado, son factores críticos para una implementación exitosa.
En resumen, el éxito en la era de la IA generativa en la banca dependerá de una estrategia integral que considere las necesidades del cliente, optimice recursos y fomente una cultura de datos sólida dentro de la organización.
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