G.Skill muestra un kit de memorias DDR5 que alcanzan velocidades de hasta 9000 MT/s utilizando AMD EXPO

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La optimización de la RAM siempre ha sido un equilibrio entre capacidad y velocidad, ya que a medida que los chips utilizados aumentan, surgen limitaciones para alcanzar frecuencias de reloj más altas. Sin embargo, G.Skill ha decidido desafiar estas restricciones con un gran experimento: logró que dos módulos de memoria de 24 GB funcionaran en DDR5 9000 MT/s. Una velocidad increíble que no suele ser fácil de alcanzar con este tipo de módulos.

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El experimento no habría sido posible sin el hardware adecuado. En este caso, se utilizó la placa madre ASUS ROG Crosshair X870E Hero, que fue clave para alcanzar este logro. Este modelo incorpora una tecnología conocida como NitroPath DRAM, desarrollada para mejorar la estabilidad y el rendimiento de la memoria. La placa madre no solo mejora el diseño en términos de eficiencia energética, sino que también refuerza las ranuras DIMM para soportar mejor las demandas de los módulos DDR5.

Las memorias DDR5 de G.Skill alcanzan hasta 9000 MT/s.

En el experimento, G.Skill utilizó dos módulos de su serie Trident Z5 Royal Neo, cada uno con una capacidad de 24 GB. Estos módulos son compatibles con los perfiles AMD EXPO, diseñados para facilitar la configuración del overclocking en sistemas con procesadores AMD. Para la prueba, los módulos alcanzaron la velocidad DDR5 9000 MT/s con unos tiempos de latencia de CL44-56-56.

Además, se utilizó un procesador AMD Ryzen 7 8700G, el cual también fue fundamental para este logro. El experimento de G.Skill con módulos de memoria de 24 GB funcionando a DDR5 9000 MT/s es un indicio del gran potencial que tiene la tecnología DDR5 en combinación con las nuevas plataformas de AMD y ASUS. Esto no solo destaca el rendimiento extremo al que puede llegar la RAM con la combinación adecuada de hardware, sino también cómo las nuevas tecnologías de diseño de placas madre y drivers de memoria están haciendo posible que los entusiastas puedan explorar más allá de los límites convencionales.

Fuente: WCCFTech



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