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NVIDIA abre su tecnología NVLink Fusion a terceros

NVIDIA abre su tecnología NVLink Fusion a terceros


Durante Computex 2025, NVIDIA sorprendió al presentar NVLink Fusion, una de sus iniciativas más ambiciosas para el futuro de la inteligencia artificial en centros de datos. Por primera vez, la potente tecnología NVLink (hasta ahora exclusiva de sus propias GPU y servidores) será licenciada a socios estratégicos, abriendo el ecosistema a fabricantes como Qualcomm, Fujitsu, MediaTek, Marvell, Synopsys y Cadence.

La idea es clara, y es permitir que CPU y aceleradores de terceros se comuniquen directamente con las GPU NVIDIA mediante una interconexión ultrarrápida y de baja latencia, sin necesidad de pasar por las limitaciones del estándar PCIe. De hecho, NVLink Fusion promete hasta 14 veces más ancho de banda que PCIe, lo que transforma por completo la forma en que se escalan y gestionan los clústeres de IA.

NVIDIA sorprendió al presentar NVLink Fusion.

Con NVLink Fusion, los fabricantes podrán diseñar arquitecturas modulares y personalizadas, un paso clave hacia la soberanía tecnológica, especialmente en regiones donde depender de un único proveedor es un riesgo estratégico. Por ejemplo, Fujitsu integrará su procesador MONAKA de 144 núcleos, mientras que Qualcomm trabajará con su nueva CPU para servidores, todo dentro del marco de compatibilidad de NVIDIA.

Además del hardware, la compañía presentó una nueva capa de software llamada Mission Control, pensada para gestionar racks, validar configuraciones y distribuir cargas automáticamente. Este componente facilitará que empresas y gobiernos desplieguen infraestructuras de IA listas para producción, optimizando tiempo, energía y costos.

Por todo esto, NVLink Fusion no es solo una evolución técnica, sino una jugada estratégica para consolidar a NVIDIA como el centro de gravedad de la computación de IA en el mundo. Al ofrecer interoperabilidad real y abierta, la empresa se posiciona como un puente entre fabricantes, investigadores y centros de datos, justo en un momento donde la eficiencia y la escalabilidad se han vuelto esenciales.

Fuente: NVIDIA 



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