Durante años, los fabricantes de tarjetas gráficas como AMD y NVIDIA han dominado el sector de las GPU, orientándose tanto al gaming como a tareas profesionales de diseño 3D y renderizado. Sin embargo, el auge de la minería de criptomonedas provocó un cambio en el mercado, agotando el stock de GPUs para estas actividades. Aunque este fenómeno disminuyó, la llegada de la IA ha vuelto a transformar la industria, posicionando a NVIDIA como líder absoluto en el sector de las GPU para IA. Ahora, Intel ha decidido no competir directamente en rendimiento y centrarse en sus gráficas Gaudi 3, más económicas para los clientes.
El interés por la IA creció rápidamente tras la popularización de ChatGPT en 2022, mostrando el potencial de herramientas como esta para revolucionar la búsqueda de información y la automatización. La alta demanda de IA impulsó las ganancias de NVIDIA, cuyas tarjetas gráficas son consideradas las mejores para entrenar modelos de IA. Aunque AMD e Intel intentaron entrar en el mercado con sus propias propuestas, como las MI300X de AMD, no lograron desbancar el dominio de NVIDIA, especialmente con el lanzamiento de sus nuevas GPU Blackwell.
Intel no competirá con NVIDIA en IA.
Recientemente, Intel ha reconocido que competir directamente con NVIDIA no es viable, particularmente tras la presentación de las poderosas B200 de NVIDIA. En su lugar, Intel ha decidido enfocarse en ofrecer GPU para IA más rentables, priorizando la relación precio/rendimiento. Si bien las Gaudi 3 de Intel no igualan el rendimiento de las mejores GPUs de NVIDIA en términos de velocidad o capacidad de procesamiento en operaciones de coma flotante, sí ofrecen una opción más económica y eficiente para ciertos usos. Intel afirma que sus Gaudi 3 tienen un rendimiento equiparable a las NVIDIA H100 en tareas de inferencia, pero con un 80% mejor rendimiento por dólar invertido.
Intel ve una oportunidad en el mercado de IA más accesible, particularmente para pequeñas empresas y desarrolladores de modelos de código abierto, quienes buscan hardware más barato en lugar de las costosas opciones de NVIDIA.
Fuente: WCCFTech
